COMP 6838 : MINERIA DE DATOS (DATA MINING)

 

Prontuario

Lecture 1. Introduction(english version)

Clase 1. Introduccion (version en espanol)

Lecture 2. Data(english version)

Clase 2. Data(version en espanol)

Lecture 3. Data preprocessing:Missing Values and Normalization Values

Clase 3. Preprocesamiento de Datos(version en espanol)

Lecture 4. Data preprocessing: Discretization

Clase 4. Preprocesamiento de datos: Discretizacion

Lecture 5. Dimensionality reduction: Feature selection and Feature extraction

Clase 5. Reduccion de la dimensionalidad: Seleccion de variables y extraccion de caracteristicas

Lecture 6. Outlier Detection(english version)

Clase 6.Deteccion de Outliers(version en espanol)

Lecture 7. Data preprocessing: Noise detection and Instance selection

Lecture 8. Visualization

Lecture 9. Clasificacion Supervisada:LDA

Lecture 9. Supervised Classification:LDA

Clase 10. Naive Bayes

Lecture 10. Naive Bayes (english)

Lecture 11. k-nn classifiers (english)

Lecture 13. Decision Trees

Lecture 14. Logistic Regression

Lecture 15. Clustering

: Paper acerca de rbf por Elio Lozano

 

Software:

R

Dprep : Data preprocessing library in R (necesita R.2.0,1)

Dprep Manual  by Edgar Acuna

Weka

 

cv10mlp en R

 

CV10mlp en Matlab

 

Datasets:

UCI

Datos

KDD