Datos n=56  media muestral=23.5 y desv. estdandar=10.2, Nivel de signifacion alpha=0.05

Prueba  estadistica Z=(23.5-22)/(10.2/sqrt(56))=1.10

Com la hipotesis alterna es de dos lados. Hay que hallar z(alpha/2)=z_.025 =1.96
Como zcal es menor que z(alpha/2)  No se rechaza la hipotesis nula y se concluye   que
al 5% de significacion hay suficiente evidencia para concluir que la afirmacion de la empresa es cierta

2. Se resuelve usando la prueba de t. material no cubierto este verano
3. a)  Ho: u=300
     Ha u<300

Datos n=72 promedio muestral=295 desv estandar=3

Prueba estadistica Z=(295-300)/3/sqrt(72)=-14.14

La region de rechazo esta al lado izquierdo y z_.01=2.328
Como zcal< -z_.01  se rechaza la hipotesis nula y se concluye que hay suficiente evidencia para rechazar
la afirmacion que las botellas tiene un peso de 300 mililitros.

b) El concepto de P-value no se cubrio en la sesion de verano.

4. El intervalo sera

   (11.225-2.58*3/sqrt(12) , 11.225+2.58*3/sqrt(12))= (   8.994,  13.456)

Hay un 99% de confianza de que el tiempo priomedio de sobrevivencia de todos los pacientes operados
del corazon caiga enter 8.99 a\~nos y 13.45 a\~nos.

5. a) El peso promedio muestral es el punto medio del intervalo. O sea, (4.0+10.5)/2=7.25
    b) El ancho de un intervalo de confianza es 2Z_alpha/2(desv. estan)/sqrt(n). En nuestro caso
        El ancho del intervalo es 6.5=2(1.96)desv estand/sqrt(n), lo qual significa que desv estand/sqrt(n)=1.658
       Por otro lado par un nivel de confianza del 90%  le corresponde un Z_alpha/2 =1.645.
  Em consecuencia el intervalo de confianza pedido sera
                          (7.25 - 1.645*1.658, 7.25 + 1.645*1.658)= (4.52, 9.97)
Hay un 90% de confianza de que el peso promedio de todos los recien nacidos en el hospital caiga
entre 4.42 libras y 9.97 libras.

6.  Se resuelve usando la prueba de t. material no cubierto este verano

Los restantes problemas se hacen en ESMA3102