Poblaciones y Muestras

<body topmargin=0 leftmargin=0 marginheight=0 marginwidth=0> <table cellpadding=0 cellspacing=0 border=0><tr> <td valign="top" colspan=2 height=110 BGCOLOR="#666699" TEXT="#080000" bgproperties="fixed" background="07200840erlcjm.gif"> <div> <FONT SIZE="5" COLOR="#FFFFFF" FACE="Arial" ><B>Página Prof. Eddie Marrero, Ph. D.</B></FONT><B>     |     </B><A HREF="index.htm" TARGET="_top" TITLE="Página Prof. Eddie Marrero, Ph. D."><U><B>home</B></U></A></div> <div> <A HREF="id35.htm" TARGET="_top" TITLE="Investigación en Psicología"><U>Investigación en Psicología</U></A>   |   <A HREF="id68.htm" TARGET="_top" TITLE="Introducción"><U>Introducción</U></A>   |   <A HREF="id69.htm" TARGET="_top" TITLE="Método Científico"><U>Método Científico</U></A>   |   <B>Poblaciones y Muestras</B>   |   <A HREF="id72.htm" TARGET="_top" TITLE="Diseños de Investigación"><U>Diseños de Investigación</U></A>   |   <A HREF="id80.htm" TARGET="_top" TITLE="Etica"><U>Etica</U></A></div> <div> <A HREF="id22.htm" TARGET="_top" TITLE="Indice General"><U><B>Indice General</B></U></A><B>   |   </B><A HREF="id35.htm" TARGET="_top" TITLE="Investigación en Psicología"><U><B>Indice de Sección</B></U></A></div> </td> </tr><tr> <td valign="top" width=190 BGCOLOR="#CCCCFF" TEXT="#080000" background="06c11c00egdysm.gif"> <bR> </td> <td valign="top" height=370 BGCOLOR="#FFFFFF" TEXT="#080000"> <div> Poblaciones y Muestras</div> <bR> <div>  <a href="HTMLobj-329/Microsoft_PowerPoint_-_poblaciones-muestras.pdf"><u>Poblaciones y muestras</u> </a>  (Haga click aquí para bajar la presentación correspondiente.  Debe tener acrobat reader para poder verlo)</div> <bR> <div> 1. Cuando se realizan investigaciones en psicología, el investigador debe decidir si la misma se habrá de realizar con <U>seres humanos o animales</U>. En ambos casos, pero mayormente en el primero, el investigador debe tener muy presente el proceso <U>de selección de los participantes pensando en la generalización de los resultados a otras personas</U>. Tal situación se designa como el problema de selección de la muestra.</div> <bR> <div> 2. La población - Una población se define como la <U>totalidad de los miembros o eventos que definen un determinado grupo</U>. Ej. la población puede ser el estudiantado del RUM o los estudiantes matriculados en la sección 103 de psic 3001 en el RUM. Vemos que <U>el tamaño de la población depende de como ésta se defina.</U></div> <bR> <div> 3. Cuando queremos conocer o examinar alguna característica de la población no siempre nos es posible examinar a todos sus miembros, lo cual sería lo ideal. Ello se puede deber a que la población es demasiado grande lo que imposibilita por razones de tiempo o recursos auscultar todos sus miembros. Otra razón es que la población sea tan cambiante que resulte imposible sondear todos sus miembros en un lapso de tiempo y espacio sin que la misma haya cambiado. En tales casos se recurre a seleccionar una muestra con la expectativa de que <U>a través de la muestra podamos conocer la población</U>.</div> <bR> <div> 4. Una muestra - se define como un <U>subconjunto de la población.</U></div> <bR> <div> 5. Representativa - Si se desea conocer la población a través de la muestra, esta debe ser representativa de la otra, o sea, <U>que cada aspecto importante de la población esté también presente en la muestra.</U></div> <bR> <div> 6. Sesgo - La representatividad se pierde cuando la muestra esta sesgada, esto es, <U>que está inclinada hacia una cualidad particular a la vez que descuida otro u otros aspectos</U>. Ejemplo, seleccionar una muestra de votantes y no contemplar en la selección de la muestra a los grupos minoritarios.</div> <bR> <div> 7. Muestreo al azar simple - Procedimiento para seleccionar una muestra en el <U>que todos los miembros de la población tienen igual oportunidad de ser seleccionados.</U></div> <bR> <div> 8. Muestreo estratificado - Es un proceso de selección en el <U>que se procura de manera intencional que determinados sectores de la poblacion queden representados en la población</U>. Por ejemplo, si sé que mi población tiene un número considerable de personas con un IQ sobresaliente, haría una gran diferencia si éstos están o no representados en la muestra. Por lo tanto, hago los ajustes para que las personas de IQ sobresaliente tengan la oportunidad de estar debidamente representados en la muestra.</div> <bR> <div> 9. Sesgo del participante voluntario - Cuando la muestra se conforma basándose en personas que se prestan voluntariamente para participar (no confundir con el consentimiento informado) es posible que éstos reúnan cualidades que los diferencien de los no voluntarios. En tal circunstancia tenemos una muestra con sesgo. Ej. los participantes del estudio de Kinsey (1948, 1953)</div> <bR> <div> Revisado: 03/05</div> </td> </tr></table></body>