Ejemplo de calidad
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Resumen de ecuaciones

Objetivo:

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Demostrar cómo se aplica la teoría estadística para control de los procesos de manufactura

VIDAS DE BATERIAS DE AUTOS

2.2

4.1

3.5

4.5

3.2

3.7

3.0

2.6

3.4

2.5

3.3

4.7

1.6

4.3

3.1

3.8

3.1

3.4

3.7

3.2

2.6

4.4

3.6

3.3

3.8

2.9

3.2

3.9

3.1

3.3

4.1

3.0

4.7

3.9

1.9

4.2

3.7

3.1

3.4

3.5

Distribución de Frecuencia

Intérvalo de la clase Punto medio Frecuencia

1.5-1.9

1.7

2

2.0-2.4

2.2

1

2.5-2.9

2.7

4

3.0-3.4

3.2

15

3.5-3.9

3.7

10

4.0-4.4

4.2

5

4.5-4.9

4.7

3

Cómputo de proporción de piezas defectuosas

desviación std =

0.702810293

Vida deseada =

3

años + -

0.5

Valor máximo:  X1 = 3.5 años
Valor mínimo:   X2 = 2.5 años
Normalizando variables
Z1 = 0.125
Z2 = -1.298
Proporciones
Piezas buenas 0.45245
Piezas defectuosas 0.54754
Si el promedio equivale al valor nominal:
Z1 = 0.711
Z2 = -0.711
Proporciones
Piezas buenas 0.52318
Piezas defectuosas 0.47682
Ganancia en dos años:
años= 2
turnos/día= 2
horas/turno = 7
producción = 20 piezas/minuto
costo prod =  $             10.00
días/semana= 5
semanas/años= 45
piezas/año 3780000
pérdida en defectuosas
caso#1, prom=3.41
producción=

2069707.532

piezas
 $ 20,697,075.32

caso#2, prom=3.00

producción=

1802371.865

piezas
 $ 18,023,718.65
ahorro en dos años=  $  5,346,713.33

Control estadístico de procesos

Para ver resumen de ecuaciones seleccione aquí

VIDAS DE BATERIAS DE AUTOS

 

Lote #1

Lote #2

Lote #3

Lote #4

Lote #5

Lote #6

Lote #7

Lote #8

 

2.2

4.1

3.5

4.5

3.2

3.7

3.0

2.6

 

3.4

2.5

3.3

4.7

1.6

4.3

3.1

3.8

 

3.1

3.4

3.7

3.2

2.6

4.4

3.6

3.3

 

3.8

2.9

3.2

3.9

3.1

3.3

4.1

3.0

 

4.7

3.9

1.9

4.2

3.7

3.1

3.4

3.5

Máximo

 

 

 

 

 

 

 

 

Mínimo

 

 

 

 

 

 

 

 

Rango

 

 

 

 

 

 

 

 

Promedio

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

      © Lourdes M. Rosario
 Revisado 29/08/04

lmrosario@me.uprm.edu ,  lrosario@uprm.edu