Solucion del Examen I Stre 98-99 II
I (39 pts)
1. d) 2. b) 3. c) 4. c) 5. b) 6. d) 7. c) 8. c) 9. c) 10. d) 11. c)
12. c) 13 b)
II (10 pts)
En la ventana de dialogo Chart:
En X va year
En Y va casos
En Group variables va tipo
En cluster de la ventana Chart-Options va Tipo.
III (7 pts)
Este es un "pie-chart" que muestra la distribucion de los restaurantes
de comida rapida segun la cadena. Se puede notar que la cadena Burger King
domina el mercado con un 19.2% seguido de la cadena McDonalds con 15.4%,
esta ultima es resaltada por ser talvez la mas conocida. Notar tambien
que hay un buen numero de cadenas pequenas que estan agrupadas en un "slice"
llamado "others" y que constituye un 35.3% del total de resturantes de
comida rapida.
IV (20 pts)
a) (12 pts) El "stem-and-leaf" mas adecuado se obtiene usando dos subramas por cada rama principal y seria de la forma siguiente:
0 | 043
0 | 9
1 | 21432
1 | 5697
2 | 341
2 | 57
La unidad de la hoja es 1.0. Hay asimetria hacia la derecha,
poca variabilidad y no hay presente "outliers".
b) (3 pts.) El numero promedio de asaltos por semana sera de
14.72 asaltos por semana.
c) ( 2pts) el numero de asaltos que mas predomina es 12 por semana.
d) (3) la mediana del numero de asaltos sera igual a (14+15)/2=14.5 por semana.
V (24 pts.)
Intervalos
Frec.
Frec Relat. Frec Abs
Frec. Rela..
de clase
Absoluta
Porcentual
Acum. Porc. acum.
0.0-4.9
8
8
8
8
5.0-9.9
12
12
20
20
10.0-14.9
25
25
45
45
15.0-19.9
35
35
80
80
20.0-24.9
10
10
90
90
25.0-29.9
7
7
97
97
30.0-34.9
3
3
100 100
Sumas n=100
1.00
a) (2 pts) La amplitud de clase es 5.0-0.0=5.0
b) (3 pts) La marca de clase (midpoint) de la tercera clase es
(10+14.9)/2=12.45.
c) (2 pts) El tamano de la muestra es 100.
d) (9 pts) ver la tabla completada.
e) (3 pts) 20 porciento de personas sobreviven 20 o mas anos despues
de su primer ataque.
f) ( 5pts)
El histograma es poco variable no hay "outliers" y es algo asimetrico
hacia la derecha.
Solucion del Examen II. Stre 96-97 I
I. Usando tablas o el Diagrama de Venn
a) 41% b) 83% c)17
II S={(A,BC),(B,AC),(C,AB),(AC,B),(AB,C),(BC,A),(ABC,-),(-,ABC)}
#(S)=8
Prob(Todos queden en la misma seccion)=2/8=.25
III. a)25/57 b)43/150 c) 81/143
IV. Se resuelve usando la regla del producto. Material no cubierto en
el presente verano
V. Se resuelve usando probabilidad total. Material no cubierto
en el presente verano
VI. Usando independencia de eventos.
a) (.3)(.3)(.3)=.027
b) 1-(.7)(.7)(.7)=.657
Solucion (algo incompleta)del Examen II Stre 98-99 II
I 1. a 2. d. 3. c 4. d. 5. d. 6. c 7. b.
II. Rango Intercuartilico del primer grupo es 23 y del segundo 16. no
hay outliers en el primer grupo y en el segundo hay 5 outliers moderados
y uno extremo.
FALTA
III. a) 35%
b) 12.5%
c) 83.33%
d) 80%.
IV.
a) Cual es la variable de respuesta y cual es la variable predictora
la variable de respuesta es precio y la predictora es area de la casa
b) Interpretar los coeficeintes de la linea de regresion a=73168 significa
que si la casa no tiene area construida (solo esta el solar) entonces el
precio promedio sera de 73,168. La unica explicacion es que el precio sea
por el solar en caso contario no habria logica. b=38.5 signfica que por
cada pie cuadrado adicional que tiene la casa construida entonces su precio
aumentara en promedio en 38.5 dolares
c) Interpretar el R2.
R2 es el coeficiente de dterminacion y es una medida de confiabilidad
d de la linea de regresion. En este caso R2=73.6% mayor del 70% por poco,
se podria concluir que la linea de regresion es algo confiable para predecir
el precio segun el area construida de la casa.
d) Hallar la correlacion e interpretarla.
La correlacion es la raiz cuadrada del R2 pero tiene signo dependiendo
de como se relacionan las variables. En nuestro caso r=raiz cuadrada(.736)=.857.
Bastante alta y positiva. Hay buena relacion lineal entre las variables
precio y area ademas a mayor area construida le corresponde un mayor precio
de casa.
e) estimar el precio de una casa de 3000 pies cuadrados basta reemplazar
en la linea de regresion el area por 3000. precio estimado=73618+38.5*3000=189,118
V. a) 15+10=25%
b) 15+15+10=40%
c)60%